Flytte Gjennomsnittet Funksjon I Sas

Eksempelkoden på fanen Fullkode illustrerer hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en variabel gjennom et helt datasett, over de siste N-observasjonene i et datasett eller over de siste N-observasjonene i en BY-gruppe. Disse utvalgsfiler og kodeeksempler er levert av SAS Institute Inc, som er uten garanti av noe slag, enten uttrykkelig eller underforstått, inkludert, men ikke begrenset til, de underforståtte garantiene for salgbarhet og egnethet for et bestemt formål. Mottakerne erkjenner og godtar at SAS Institute ikke er ansvarlig for noen skader uansett som følge av bruken av dette materialet. I tillegg vil SAS Institute ikke gi støtte til materialene som er inkludert her. Disse eksemplarfilene og kodeeksemplene er levert av SAS Institute Inc, slik det er uten garantier av noe slag, enten uttrykk eller underforstått, inkludert, men ikke begrenset til, de underforståtte garantiene for salgbarhet og egnethet til et bestemt formål Mottakerne erkjenner og er enige om at SAS Institute ikke skal være liablert e for eventuelle skader uansett som følge av deres bruk av dette materialet. I tillegg vil SAS Institute ikke gi støtte til materialene som er indeholdt heri i det bevegelige gjennomsnittet av en variabel gjennom et helt datasett, over de siste N observasjonene i et datasett, eller over de siste N observasjonene i en BY-gruppe. Gjennomsnittlig gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. la oss se på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk på boksen Inngangsområde og velg området B2 M2.5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Skriv en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi stiller intervallet til 6, flyttingen gjennomsnitt er gjennomsnittet av previou s 5 datapunkter og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon Jo større intervallet jo flere toppene og dalene blir utjevnet Jo mindre intervallet jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er til de faktiske datapunktene. Jeg er SAS nybegynner og jeg er nysgjerrig om Følgende oppgave kan gjøres mye enklere som den er i mitt hode. Jeg har følgende forenklede metadata i et bord som heter userdatemoney. User - Date - Money. with ulike brukere og datoer for hver kalenderdag de siste 4 årene Dataene er bestilt av User ASC og Date ASC. Eksempeldata ser ut som dette. Jeg vil nå beregne et fem dagers glidende gjennomsnitt for pengene jeg startet med den ganske populære apprachen med lagfunksjonen som dette. Som du ser, problemet med dette meg thod oppstår hvis det hvis datatrinnet går inn i en ny bruker, vil Aron få noen forsinkede verdier fra Anna, som selvfølgelig ikke skal skje. Nå er jeg ganske sikker på at du kan håndtere brukerbryteren ved å legge til noen ekstra felt som laggeduser og ved tilbakestille N, Sum og Mean variable hvis du merker en slik bryter, men. Kan dette gjøres på en enklere måte Kanskje bruker BY-klausulen på noen måte Takk for dine ideer og hjelp. Jeg tror den enkleste måten er å bruke PROC EXPAND. Og som nevnt i Johns kommentar, er det viktig å huske om manglende verdier og om begynnelsen og avslutningen av observasjoner også. Jeg har lagt til SETMISS-alternativet til koden, da du gjorde det klart at du vil savne verdier, ikke ignorere dem som standard MOVAVE-oppførsel Og hvis du vil utelukke første 4 observasjoner for hver bruker siden de ikke har nok forhistorie til å beregne glidende gjennomsnitt 5, kan du bruke alternativet TRIMLEFT 4 i TRANSFORMOUT. answered desember 3 13 ved 15 29.